Full Time
Inmersión total, enfoca tu formación
9 Semanas
Lunes a viernes
10:00 – 17:00
Híbrido o en remoto
Part Time
Compagina tu vida con tu formación
18 Semanas
Lunes, miércoles y viernes
18:00-21:00
En remoto
Con nuestro Bootcamp te formamos como Data Analyst con un perfil completamente preparado para incorporarte a la industria tecnológica y enfrentarte a los retos y oportunidades que ofrece el mercado laboral, con herramientas, habilidades y conocimientos actualizados que te capacitan para ser un profesional de éxito.
¿Por qué Codenotch?
Grupos reducidos
En Codenotch creemos que la formación personalizada es fundamental para el éxito de nuestros estudiantes. Al trabajar con grupos reducidos y proporcionar una atención individualizada, los alumnos pueden obtener una formación de alta calidad que se adapta a sus necesidades y les ayuda a alcanzar sus objetivos profesionales.
Capacitación profesional
Creamos perfiles de alto nivel con un programa completamente actualizado. Nuestra experiencia y optimización del contenido didáctico está en constante evolución para atender a los cambios del sector y a sus necesidades reales.
Equipo docente de alto nivel
Contamos con un equipo docente altamente cualificado y con amplia experiencia en el sector de la industria. Todos nuestros profesionales son expertos en el campo del analítica de datos y han trabajado en empresas líderes en este campo. Esto nos permite ofrecer una formación actualizada y práctica, basada en las necesidades reales del mercado laboral.
Programa
Preparación
En este módulo, previo al curso, los estudiantes se introducen en estructuras fundamentales del análisis de datos.
Realizar el módulo antes de comenzar el bootcamp es fundamental para aprovechar al máximo la experiencia de aprendizaje de la formación. Este módulo de preparación ayuda a los estudiantes a adquirir las habilidades previas necesarias para que el seguimiento de las clases se haga con mayor facilidad y comprensión.
La interacción docente durante el módulo es un valor añadido importante, ya que permite a los estudiantes aclarar sus dudas e identificar sus áreas de debilidad para poder abordarlas antes de comenzar el bootcamp
Data Fundamentals & Data Science Method
Comienza nuestro programa, nos dedicaremos a desarrollar y consolidar los fundamentos de la programación en Python, el cual es el lenguaje más extendido en el entorno Big Data, Data Science y Data Analyst por su versatilidad y potencia.
El propósito de este módulo es familiarizarse con estos lenguajes de modo tal que el alumno aprenda a importar, limpiar, manipular y visualizar datos, desarrollando habilidades esenciales para convertirse en un científico de datos, transformando data en conocimientos que aportan valor a la cadena de negocio. A través de ejercicios interactivos y manipulación de datasets reales, se obtendrá experiencia con algunas de las bibliotecas de Python más populares, incluyendo Pandas, NumPy, Matplotlib y muchas otras.
Además de la estadística aplicada, los expertos en Data Analyst también deben estar familiarizados con herramientas y tecnologías específicas de la industria, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. También es importante que los data scientist tengan habilidades de comunicación y capacidad para presentar información de manera clara y efectiva a las partes interesadas no técnicas. Estas habilidades son esenciales para asegurarse de que los hallazgos y recomendaciones derivados de los datos sean comprendidos y utilizados correctamente por los tomadores de decisiones de la empresa.
Una vez asentadas las bases, aprenderás el primer paso que un Data Analyst tiene que dominar: la extracción y el almacenamiento de los datos. En este módulo aprenderás a consumir las principales APIs, a almacenar y a gestionar tus datos en los motores de bases de datos más utilizados.
Dashboards: Power BI, Streamlit & Tableau
El análisis visual es el objetivo final en un proyecto de Data Analytics. Ayudándose en el manejo de datos en distintos lenguajes, el alumno deberá ser capaz de proporcionar información útil para la empresa, dando respuesta a problemas de negocio a través de dashboards personalizados y métricas clave. Para esto, se profundizará el análisis de los datos mediante el reporte utilizando Power BI, así como también se introducirá a los principios de Tableau como alternativa a Power BI y se enseñará la herramienta Streamlit, que permite desarrollar aplicaciones web de visualización de datos.
El aprendizaje automático combina aspectos de la informática y las estadísticas para extraer información útil y predicciones de los datos. A través del aprendizaje automático podremos hacer predicciones y recomendaciones útiles, buscar automáticamente grupos y categorías en conjuntos de datos complejos.
El proyecto final del Bootcamp en Data Analytics será un proyecto completo de análisis de datos, que demuestre las habilidades y conocimientos adquiridos durante el Bootcamp.
El proyecto podría incluir las siguientes etapas:
- Recopilación de datos
- Limpieza y transformación de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Presentación de resultados
¿A quién está dirigido este Bootcamp?
¿Qué opinan de nosotros?
4.9
5
4.9
Nuestros profesores
Profesor
José Herrera
José es Doctor en informativa y ha sido profesor en la facultad de informática de la Universidad Complutense de Madrid. Ha trabajado como desarrollador en Banco Santander;como jefe de proyecto durante 4 años en el Banco ING y como ingeniero de investigación en el IMDEA Networks, siendo responsable de varios proyectos europeos, y desempeñando tareas de analista y programador.
Profesor
Pablo Talavante
Pablo es Ingeniero industrial especializado en Electrónica y Automática, aprendió Inteligencia Artificial de forma autodidacta y la ha aplicado a proyectos tan dispares como la música o la medicina. Su especialidad es Computer Vision y presta mucha atención a la parte matemática y visualización de datos.
Profesora
Layla Scheli
Layla es Ingeniera de Sistemas de Información. Con experiencia en diversas áreas de sistemas, incluyendo Big Data, loT, Ciberseguridad, Gestión de Riesgos, Telecomunicaciones, Fintech, Cryptocurrencies, Inteligencia de Negocio, Tecnologías Sostenibles, Cloud Computing, Analítica Web, Gestión de Proyectos y muchas otras más.
«Antes de terminar el curso ya tenía una oferta de trabajo en una compañía con sede en Madrid. Hacer el bootcamp de Codenotch sencillamente me ha cambiado la vida.»
Javier Marzán | Desarrollador en Autentia
Nuestros alumnos trabajan en empresas como
Apoyo profesional
El 92,6% de nuestros alumnos consiguen trabajo antes del cuarto mes de finalizar el bootcamp gracias a nuestro servicio de apoyo profesional.
Nuestro equipo de Servicios de Carrera profesional te asesora y trabaja contigo para preparar tu marca profesional de cara a darle un giro a tu carrera laboral y lograr la oportunidad que buscas en tecnología.
Servicios de carrera profesional
Mientras te formamos en las competencias digitales necesarias para conseguir tu primer empleo como analista/científico de datos, trabajarás junto a nuestro equipo de recursos humanos especialistas en captación de perfiles tecnológicos. Ellos te prepararán para alcanzar el éxito con las entrevistas que tendrás al finalizar tu formación.
Soft y Hard Skills
Nuestra formación te aportará las competencias y habilidades que las empresas buscan en profesionales técnicos como data scientist/data analyst.
Marca Personal
«Además de ser bueno hay que parecerlo».
Nuestros head-hunters te ayudarán a crear una marca personal que destaque sobre el resto y te ayude a conseguir muchas entrevistas de trabajo.
Entrevistas con empresas
Tras tu preparación, estarás capacitado para asistir a nuestra jornada de talento donde tendrás la oportunidad de entrevistarte con empresas reales del sector.
Proceso de admisión
Próximas convocatorias
Consulta las becas disponibles, pide más información y reserva tu plaza.
Habla con un experto y reserva tu plaza
¿Dudas? Normal. Déjanos tus datos y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para informarte. Sin spam, sin compromiso.
