BOOTCAMP DATA SCIENCE

Semi-Presencial – Conviértete en un Data Scientist en 16 semanas

INTRODUCCIÓN

Nuestro Bootcamp de Data Science es un curso intensivo, semi-presencial y completamente práctico que te convertirá en un Data Scientist para añadir valor en la empresa desde el primer día.

HABLA CON UN EXPERTO AHORA

Déjanos tus datos  y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para informarte sin compromiso

SEMI-PRESENCIAL

Algunas clases se imparten de manera online y otras presencial

Grupos reducidos

En torno a 10 estudiantes por grupo, permitiendo un seguimiento dedicado y personalizado

Enseñanza Práctica

Proyectos diarios + Proyecto Final Desarrolla tu MVP

Profesores Top

Data Scientists en activo de referencia en la industria.

Consigue tu primer trabajo en tecnología

Empresas de primer nivel te entrevistan al término del programa.

Servicios de carrera profesional

Trabaja tus soft skills y optimiza tu marca personal con nuestra Headhunter profesional, con una amplia experiencia en el sector.

Javier Marzán - Desarrollador en Autentia

“Antes de terminar el curso ya tenía una oferta de trabajo en una compañía de Big Data californiana con sede en Madrid. Hacer el bootcamp de Codenotch sencillamente me ha cambiado la vida”.

Estructura del curso

Nuestro Bootcamp presenta muchos desafíos para retarte a dar más de lo que esperas. Hemos diseñado un módulo preparatorio para familiarizarte con los conceptos y herramientas fundamentales de la ciencia de los datos y proporcionar la información y orientación necesaria para tener éxito en las prime- ras semanas del curso. Aconsejamos asentar los conceptos aquí aprendidos, puesto que ayudarán a suavizar la información y conocimiento a manejar en el resto del recorrido.

En este módulo aprenderás los fundamentos de la programación en Python y comenzarás a utilizar algunas de las librerías más importantes del análisis y visualización de datos. Para que seas capaz de comprender los procesos y los objetivos de Data Science, aprenderás las bases teóricas necesarias.

  • Instalación del environment y de las diferentes herramientas del curso (Anaconda, GIT, Kaggle)
  • Fundamentos de la programación en Python
  • Introducción a las principales librerías de Data Science (Numpy, Pandas, Seaborn y Matplotlib)
  • Fundamentos de estadística, matemáticas y probabilidad

Una vez asentadas las bases, aprenderás el primer paso que un Data Scientist tiene que dominar: la extracción y el almacenamiento de los datos. En este módulo aprenderás a consumir las principales APIs, a almacenar y gestionar tus datos en los motores de bases de datos más utilizados.

  • Regular Expressions
  • Consumo de APIs (Twitter, Google…)
  • Bases de datos: mySQL, mongo, Casandra

Llegados a este punto, ya serás capaz de almacenar y acceder a tus data sets. Ahora será el momento de empezar a tratar los datos. Antes de sacar ninguna conclusión, es esencial que estudies el data set, que descartes las columnas que no te aporten valor y que homogeinices y limpies los datos. En este módulo aprenderás todas las técnicas necesarias para que seas capaz de hacer un proprocesamiento correcto de tus datos.

  • Pandas avanzado

  • Bootstrapping

  • Feature selection

  • Regularization & Optimization & Scaling

  • Test y validation

  • Visualización de datos: Matplotlib y Seaborn

  • Dashboards & Tableau

Ya serás capaz de almacenar tus datos, de acceder a ellos y de procesarlos para que tus data sets estén limpios. Ahora será el momento de comenzar a extraer conclusiones y a predecir los resultados. En este módulo te enseñaremos los algortimos de Machine Learning más conocidos.

  • Librería Scikit Learn

  • Supervised & Unsupervised Learning

  • Regresión y Clasificación

  • KNearest Neighbours

  • Linear Regression

  • Logistic Regression

  • Support Vector Machines

  • Trees

  • Random Forest

  • Ensemble Models

  • Clustering

  • Naive Bayes

  • Time Series (ARIMA)

  • Sistemas de recomendación

  • NLP

  • Redes neuronales (Deep Learning y Reinforcement Learning)

De forma transversal a las últimas semanas del curso, el alumno realizará un proyecto final que formará parte de su portafolio. Aplicando los conocimientos aprendidos y eligiendo datos de diversas fuentes, se utilizarán las técnicas y herramientas aprendidas en el programa para desarrollar un proyecto que resuelva una problemática y pueda ser contado por cada alumno a través del Data Storytelling.

  • Elaborar una idea y una propuesta de proyecto.
  • Buscar y enriquecer datos combinando diversas fuentes.
  • Utilizar técnicas de análisis de datos exploratorios para comprender datos.
  • Pre-procesar y crear un conjunto de datos de entrenamiento.
  • Construir un modelo de trabajo.
  • Documentación y presentación de proyecto de valor con conclusiones a través del Storytelling.
  • Utilización de herramientas colaborativas

¿A quién va dirigido?

Reorientar tu carrera profesional

Inicia tu carrera en la industria tecnológica formándote como Data scientist, el perfil más demandado del mercado laboral hasta 2025. En este curso aprenderás el conjunto de habilidades que necesitas para trabajar como data scientist y data Analyst  junior.

Recién Graduados

Si acabas de graduarte y quieres obtener un trabajo que te otorgue independencia económica y la experiencia laboral que destacará tu perfil para siempre sea cual sea tu área profesional, este curso es la forma más rápida y efectiva de conseguirlo.

Emprendedores Digitales (Startups)

Nuestro Bootcamp fomenta tanto la creatividad como el carácter emprendedor.

 

Uno de los objetivos del programa es que seas capaz de imaginar un proyecto, desarrollarlo y saber cómo gestionar tu equipo técnico.

Ampliación de Skills Tecnologicas

Si aspiras a crecer profesionalmente y estás involucrado en la transformación digital, lo que aprenderás en este curso te permitirá alcanzar un rol más técnico y completará tu perfil actual convirtiéndote en alguien imprescindible para cualquier empresa.

Testimonios de nuestros alumnos

SERVICIOS DE CARRERA PROFESIONAL

Kristine Kray - Tu coach personal

Kristin trabaja desde hace 4 años como Tech Recruiter/IT Headhunter.  Actualmente es Talent Acquisition Partner de Adevinta, una empresa de origen noruego con marketplaces alrededor del mundo y que en España tiene marcas como Infojobs, Fotocasa o Milanuncios. 

Personal Branding

Kristin se encarga de asesorarte para definir tus objetivos profesionales. También te ayuda a preparar el CV, una carta de presentación y a optimizar tus perfiles digitales, como Linkedin o GitHub, gracias a su amplia experiencia como headhunter especializada en IT.

Preparación para el empleo

Kristin te ayuda a entrenar tus habilidades de comunicación y negociación para que estés preparado para superar entrevistas técnicas con un pensamiento positivo y repleto de confianza. También hacemos ejercicios de Role-Playing individualizados para que puedas practicas antes de realizar las entrevistas con las empresas.

Eventos de Networking

Te invitamos a diferentes workshops, masterclasses y debates tecnológicos para que puedas acceder a comunidades tecnológicas, en las que contactar con empresas y profesionales del sector.

EMPRESAS COLABORADORAS - JORNADAS DE EMPLEO

Bárbara Marquina - Programadora en TMC

“Codenotch es una experiencia educativa muy distinta a la de la escuela tradicional. La comodidad y versatilidad de los espacios de la casa ayudan a generar un ambiente de trabajo y compañerismo (somos una piña) que es ideal para este tipo de formación tan intensiva”.

Nuestros profesores

Iván Cuesta

Profesor

Militar desde la mayoría de edad, ha compaginado la adrenalina, la aventura y el deporte con otra de sus pasiones: el desarrollo de videojuegos. Animador y diseñador 3D ha ido interesándose, de forma autodidacta, por el mundo de la programación, centrándose en el análisis de datos a través de lenguajes como Python y R. Ha impartido gran variedad de cursos en los más diversos ámbitos.

Pablo Talavante

Profesor

Ingeniero Industrial especializado en Electrónica y Automática, aprendió Inteligencia Artificial de forma autodidacta y la ha aplicado a proyectos tan dispares como la música o la medicina. Su especialidad es Computer Vision y presta mucha atención a la parte matemática y visualización de datos.

José Herrera

Profesor

Doctor en informática por la Universidad Complutense de Madrid, experiencia como profesional desarrollador en el Banco Santander, Jefe de proyectos en el Banco ING, Ingeniero de investigación en el instituto de investigación IMDEA Networks.

Alejandra Quintero

Profesora

Chief Marketing Head especializada en análisis y procesamiento de datos experiencia profesional Data Analyst , con más de 5 años de experiencia con Tableau, Power BI entre otras egresada de Máster de Big Data y Business Analytics en Madrid.  



José Luis Llorente

Profesor

Profesional que ha dirigido y desarrollado aplicaciones Big Data utilizando las tecnologías HDFS,

Spark SQL, NiFi, Kafka, Elastic Search y MongoDB utilizando Python y Scala como lenguajes de programación. Ha impartido seminarios y cursos de introducción a Big Data, Arquitectura Big Data con Spark, Kafka, Nifi y MongoDB, y IBM BIG DATA.

PRÓXIMAS CONVOCATORIAS

Becas disponibles, consultar rellenando el formulario

25 DE MAYO

 

 

PRESENCIAL

PRECIO

BOOTCAMP


6.900€

BECAS EMPRESAS

COLABORADORAS*

 

2.000€

EARLY

BIRD*

 

400€

PRECIO

FINAL

 

4500€

1 DE SEPTIEMBRE

 

 

PRESENCIAL

PRECIO

BOOTCAMP


6.900€

BECAS EMPRESAS

COLABORADORAS*

 

2.000€

EARLY

BIRD*

 

400€

PRECIO

FINAL

 

4500€

HABLA CON UN EXPERTO AHORA

Déjanos tus datos  y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para informarte sin compromiso

FINANCIACIÓN

¿Necesitas ayuda con el pago del curso?
El banco Sabadell te ofrece una opcion de financiacion a 12 meses sin intereses es decir al 0% de interes!

Acuerdos de ingresos compartidos (ISA)

Nos comprometemos a ayudarte a triunfar, por lo que nos hemos asociado con StudentFinance para ofrecerte nuevos acuerdos de ingresos compartidos. No pagarás nada hasta que no tengas trabajo ¡y tu cuota dependerá de lo que ganes!
 

horario

19:30 - 19:50

Corrección de reto y resolución

19:50 - 20:50

Clase teórico - práctica

20:50 - 22:00

Retos prácticos individuales

22:00 - 22:30

Clase teórico - práctica

SÁBADO

9:30 - 14:30

Clase práctica y resolución de ejercicios

COMUNIDAD

CODENOTCH

El Foro de la Home of Coders acoge diversidad de eventos tecnológicos. Estos meetups, además de manterte al día en las últimas tendencias, te servirán para conocer a profesionales y empresas y así ampliar tu red de contactos